내일배움카드 국비지원 K디지털 트레이닝 4개월만에 중도포기 솔직후기 장단점 및 불이익
메타 설명
내일배움카드 국비지원 K디지털 트레이닝 4개월만에 중도포기한 경험담. 과정의 장단점과 중도포기로 인한 불이익을 자세히 설명합니다.
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어떤 국비지원 K 디지털 트레이닝을 받았는지?
과정 개요
내가 선택한 K디지털 트레이닝 과정은 데이터 분석가 과정으로, 주로 Python을 활용한 데이터 활용 기술을 배울 수 있는 기회를 제공하는 과정이었습니다. 이 과정은 6개월 동안 진행되며 멘토링 중심의 취업캠프라 할 수 있습니다. 하지만, 나의 거주지가 서울 외곽인 관계로 오프라인 과정보다는 온라인 과정이 수월하여 이를 선택하게 되었습니다. 대면 수업은 9시부터 6시까지 진행되며 쉽게 집중하기 어려운 시간대이기도 했습니다.
항목 | 세부사항 |
---|---|
과정 카테고리 | 데이터 분석가 (Python) |
기간 | 6개월 |
시기 | 코로나19 이후 |
장소 | 온라인 과정 |
이러한 과정에 대한 초기 상담은 전화로 진행되었고, 이 후 HRD-net 앱을 통해 출석 체크와 수업 진행이 이루어졌습니다. 수업은 매일 오전 9시부터 오후 6시까지 진행되며, 1시간 수업 후 10분의 휴식 시간이 주어지는 방식으로 운영되었습니다. 온라인 플랫폼에서의 수업 진행은 생각보다 수업 내용의 이해도를 높이는 데 도움이 되지 않았습니다.
수업 진행 방식
수업 진행 방식은 기본 이론을 반복적으로 설명하는 구조여서 개인적으로 지루함을 느꼈습니다. 특히 다양한 배경을 가진 수강생들이 혼합되어 있어, 개인의 학습 속도가 달라 강의에 대한 만족도가 떨어질 수밖에 없었습니다. 이를 보완하기 위해 기초 수준 테스트가 시행되지 않았던 점이 아쉬웠습니다.
이런 상황에서 나는 데이터 분석 분야의 비전공자로서 기초부터 다시 쌓고 싶었던 마음이 컸으나, 상대적으로 수준이 높은 데이터를 다루는 과정은 너무 가벼운 내용으로 흘러가며 만족스럽지 않았습니다. 이에 따라 더 심화된 교육을 받고 싶었던 나는 중도 포기를 고려하게 되었습니다.
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중도포기를 결심한 이유 (단점)
수업 레벨이 맞지 않다
K디지털 트레이닝 과정의 큰 단점 중 하나는 교육 수준 차이와 개인별 학습 속도가 맞지 않는다는 점입니다. 수업에 참석한 다양한 사람들 중 비전공자와 전공자가 혼재되어 있어 사실상 초급 단계에서 데이터를 다루는 시간이 너무 많아, 후반부인 머신러닝 및 딥러닝 강좌가 더는 심도 있게 진행되지 못했습니다. 이로 인해, 나는 더욱 더 전문적인 내용에 대한 갈증을 경험하게 되었습니다.
문제점 | 설명 |
---|---|
교육 수준 차이 | 비전공자와 전공자 혼재 |
시간 부족 | 심화 학습 단계를 깊이 있게 다루지 못함 |
결국, 교육 과정이 나에게 효용적이지 않다는 느낌이 강해졌고, 이러한 불일치는 나를 더 고민하게 만들었습니다. 프로젝트 팀 구성 과정에서도 비슷한 고충을 겪었으며, 팀원 간의 통합할 수 있는 경험 없이 각자 진행해야 하는 상황이 많았습니다.
커리큘럼이 나와 맞지 않았다
또한, 커리큘럼의 전반적인 방향성도 나와 맞지 않았습니다. 비즈니스 데이터 활용에 중점을 두고 있다는 설명과 다르게 실제 수업은 툴 사용 교육에 불과했습니다. 교재는 있었지만 수업에서 거의 활용되지 않았다 보니 학습이 체계적이지 못했습니다. 이로 인해 나는 학습의 주체성을 잃었던 것 같습니다.
커리큘럼 문제 | 설명 |
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비즈니스 데이터 활용 교육 | 툴 사용 교육으로 그치며 실질적 가치 부족 |
강의의 단편성 | 강의 내용이 체계적으로 연결되지 않음 |
이러한 상황에서 교재와 실제 강의 방식이 일치하지 않으면, 학생들은 좌절감을 느끼기 쉽습니다. 이러한 경험은 나만의 전공 지식이 아닌 기초적인 툴을 배우고 있다는 생각만으로도 큰 스트레스를 주었습니다. 교수님의 강의 스타일 역시 내 기대에는 미치지 못했습니다.
강사님의 스타일이 나와 맞지 않았다
다양한 강사들이 있었지만, 각자의 강의 스타일은 저마다 달랐고, 내 취향과 맞지 않아 아쉬움을 느꼈습니다. 주로 수업을 주관하신 강사님은 다소 연세가 있는 편이라 최신 트렌드와 관련된 정보가 부족하셨습니다. 반면, 다른 두 강사님은 다소 유머러스한 접근으로 수업을 진행하셨기 때문에 더 유익하게 느껴졌습니다.
강사 | 스타일 |
---|---|
주 강사 | 자료의 깊이 부족, 지루한 진행 |
보조 강사 1, 2 | 유머러스, 생동감 있게 진행 |
그럼에도 불구하고 몇몇 수업은 재미있게 관람했으며, 이들이 나름의 강점으로 작용했다고 볼 수 있습니다. 하지만 주 강사님의 수업 스타일로 인해 나는 해당 과정의 적극적인 참여에 소극적이 되는 경향이 있었습니다.
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중도포기 시, 불이익은?
K디지털 트레이닝 과정의 중도포기로 인해 내가 받은 금전적 불이익은 없었습니다. 하지만 이 과정에 따라 다르게 적용될 수 있는 자비 부담금 환불로 인해 문의 후 명확한 정보를 확인하는 것이 중요합니다. 각 기관의 정책에 따라 중도포기 시 불이익이 상이할 수 있습니다.
항목 | 설명 |
---|---|
금전적 불이익 | 없는 경우가 많으나, 기관에 따라 상이 |
재지원 시 불이익 | 관련 지원금 차감으로 재지원에 영향 |
다만, 만약 나중에 재지원하려고 할 경우, 차감된 지원금으로 인해 국민내일배움카드 지원을 받지 못할 수 있는 가능성도 존재합니다. 많은 사람들이 각자의 처한 상황에 따라 달리 평가할 수 있지만, 내가 느낀 이 과정은 그다지 긍정적이지 상태였습니다.
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K디지털 트레이닝 장점
K디지털 트레이닝 또한 몇 가지 장점을 가지고 있습니다. 우선, 교육 지원팀이 세심하게 수강생들을 배려해주었고, 중도 포기 의사를 밝혔을 때에도 담당자가 친절하게 상담해주었습니다. 이러한 경험 덕분에 퇴소 절차를 무탈하게 진행할 수 있었습니다.
장점 | 설명 |
---|---|
교육 지원팀의 배려 | 중간중간 격려와 지원을 제공 |
네트워킹 기회 | 비슷한 관심사를 가진 사람들과 연결됨 |
또한, 다양한 데이터와 관련된 실습을 통해 실제 상황에서 필요한 스킬을 배울 수 있는 기회가 있었다는 점에서도 긍정적인 평가를 할 수 있습니다. 수업에서 비슷한 목표를 가진 사람들과 함께 논의하고 어려움을 극복하는 과정은 상당히 동기부여가 되었습니다.
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K디지털 트레이닝 과정 추천 대상 및 TIP
이 과정을 추천하는 사람은 다음과 같습니다:
- 9~6시까지 컴퓨터 앞에서 집중할 수 있는 분
- 데이터 분석의 기초부터 실습해 보고 싶은 초보자
- 이론은 알고 있지만 실습 경험이 없는 분
반대로, 추천하지 않는 사람은 다음과 같습니다:
- 기초가 있는 상태에서 더 심화된 지식과 실습을 원하는 분
- 팀 프로젝트에서 많은 경험이 있는 분이라면, 관련 과정을 선택하는 것이 좋습니다.
추천 | 설명 |
---|---|
추천하는 대상 | 기초부터 실습해 보고 싶은 분 |
추천하지 않는 대상 | 심화지식 원하시는 분 |
이 과정에 참여하기 전 커리큘럼의 목표와 자신의 학습 목표가 잘 맞는지를 확인해야 합니다. 툴만 배우고 싶은지 취업과 연계된 프로젝트 경험을 원하는지 분명히 정해야 적합한 과정을 선택하는 데 도움이 될 것입니다.
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결론
K디지털 트레이닝 과정에서의 나의 경험은 실제로 많은 이들에게 도움이 아니라는 결론을 내릴 수 있었습니다. 보완이 필요한 부분이 많았고, 이런 부분을 잘 알고 간다면 더 나은 선택을 할 수 있을 것입니다. 만약 이 과정을 신청하려고 고민 중이라면, 반드시 나의 학습 목표와 프로그램의 내용이 분명히 일치하는지 확인하시길 바랍니다.
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자주 묻는 질문과 답변
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질문1: K디지털 트레이닝 과정을 중도포기하면 금전적 불이익이 있나요?
답변1: 기초적으로 금전적 불이익은 없습니다. 하지만 각 기관의 정책에 따라 다를 수 있으니 꼭 확인하세요.
질문2: 이 과정은 누구에게 추천하나요?
답변2: 이 과정은 데이터 분석의 기초부터 배우고 싶은 분들과 9~6시 동안 컴퓨터 앞에서 집중할 수 있는 분들에게 추천합니다.
질문3: 언제 신청해야 좋은가요?
답변3: 본인의 학습 목표가 분명할 때 신청하는 것이 좋습니다. 커리큘럼이 명확히 맞아야 효과적인 학습이 가능합니다.
질문4: K디지털 트레이닝의 장점은 무엇인가요?
답변4: 교육 지원팀의 세심한 배려와 함께 다양한 실습 기회를 통해 실제 데이터 분석 기술을 배울 수 있다는 점이 장점입니다.
이 포스팅은 내일배움카드를 통한 K디지털 트레이닝 과정의 솔직한 후기를 담고 있으며, 수강 경험을 통해 느낀 장단점을 상세히 설명하고 각 단계별로 필요한 정보와 조언을 제공합니다.
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